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© Nishi-Nippon Railroad Co., Ltd. All Right Reserved.
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西鉄が独自に開発した、対話型の生成AIサービス「N-GAIS（エヌガイス）」。「ChatGPT」をカスタマイズしたこのシステムが、社員の働き方に大きな変革をもたらし始めている。自社開発の背景とともに、今後の活用の可能性を追った。
仕事や生活で急速に活用が広がっている生成AI。「ChatGPT」などの対話型生成AIサービスは特に身近な存在となり、すでに使っている人も少なくないはずだ。
今回紹介するのは、西鉄が独自に開発し、2024年4月に導入した社内向けの生成AIサービス「N-GAIS」。対話型の生成AIで、言うなれば西鉄版「ChatGPT」。
ただし、通常の生成AIの特徴が「学習する」一方で、「N-GAIS」の特徴は「学習させない」こと。と言うのも、情報漏洩を防ぐためで、社則や部門独自のデータなど機密度が高い情報でも安全に取り扱える仕様になっている。
文章の校正や言い換え、アイデア出し、メールなどの文章作成、社則や業務に関する問い合わせ、資料の要約、契約書の整合チェックなど、いろんなことができるので活躍のシーンはかなり広い。
利用者が増えると、さらなるメリットもある。「N-GAIS」の「共有機能」を使えば、誰かが作ったプロンプト（指示文）をチームでシェアすることができるので、チーム全体で作業効率を上げ、仕事を遂行することができるのだ。チームで協力し合えば、そこから新しいアイディアも生まれるかもしれない。
また、既存のサービスを使う場合とは異なり、自社開発であるためシステムの保守や機能強化なども自ら手掛けている。
さらに、社内研修プログラムもすべて自社で構築。生成AIをはじめて使う層に向けた初級編では「難しい」「わかりにくい」といった先入観をなくしてもらうために、「しりとり」を使ったユニークなデモ操作を取り入れて活用促進の動きを広めている。
「まずは興味を持ってもらい、楽しみながら使ってもらえることが大切だと考えています」と、西鉄DX·ICT推進部の小栁賢史さん。例えば、「しりとり」以下のように対話が続いていく。
しりとりをしましょう！
いいですね。……では私から：りんご。あなたの番（「ご」からはじまる言葉をどうぞ）。
ごま
まくら、あなたの番（「ら」から始まる言葉をどうぞ）。
らっぱ
……（中略）
と、しばらく良いテンポでしりとりが続いていく。
ところが途中で、
五目並べ
とこちらが回答すると、N-GAISは
できます。対戦しますか（ルール説明も可）？
と急に尋ねてくる。
「五目並べ」から別の話題に移ってしまう点は、生成AIとのやりとりで起こり得る齟齬だと言えるが、「AIは望んだ回答を出さないことがある」ということがわかりやすく示されている。
「しりとり」を使った親しみやすい研修は、まさにAI活用の入り口にぴったり。これならパソコンの操作やITが苦手でも簡単に使いはじめられそうだ。
そもそも、なぜ「自社開発」だったのか。
開発を担当したのは西鉄DX・ICT推進部とグループ会社の西鉄情報システム。生成AIが登場した時から「これは使えるだろう」と注視し続けていたという。今後ビジネスに大きな変化を起こすという確信のもと、他社のサービスと比較·検討した上で自社開発に踏み切った。
普通に考えると、自社開発だと開発費用や人材確保の面でハードルが高そうだが、「自社開発の方がむしろコストを抑えることができ、さらに技術をグループ内に蓄積できるなどメリットが大きいと判断しました」と、同部署の小栁賢史さん。
他社が導入方法について悩むなか、西鉄にはいち早く会社としてAIに目を向ける「土壌」や「風土」がありました。「効果が見えないから」と様子見するのではなく、「まずはやってみよう」という雰囲気が、開発を後押ししたのです。先輩方のこのチャレンジを私も引き継ぐ。そういう思いで今でもアップデートを続けています。
DX・ICT推進部と西鉄情報システムの共同開発という形で、20代や30代の若手社員が主力となって進められた開発プロジェクト。西鉄グループとしても、前例のない試みだった。
開発に必要なChatGPTの技術書は、基本的にすべて英語で書かれている。そのため、まずは英語の技術書を読み解くのに膨大な時間が必要だった。
また、ChatGPT自体は常に進化を続けているため、開発中でもサービス利用中の現在であっても、システムをアップデートし続けなければならない。開発は、技術革新とのゴールなき“競走”だ。
この仕事をしていると、世界がどれほど速いスピードで回っているか、それを感じさられますね。半年前に「AIではできない」と言っていたことが、もうできるようになっている。追いかけ続けるのは大変ですが、「この技術はたくさんの社員の仕事の助けになるんだ」という自信が私たちを支えています。
サービスを開始した2024年4月から利用者数は緩やかに増加し、2024年度末には500人に達した。2025年に入ってからは研修プログラムのブラッシュアップや機能強化も相まって利用者が右肩上がりに増え、今では毎月1,000人以上が利用するなど、N-GAIS活用が社内に浸透してきたことが見て取れる。
「N-GAIS」の活用を促進するにあたり、リテラシー向上のために3段階の研修プログラムが用意されている。
■初期編：基本的な使い方や利用上の注意点
■中級編：より質の高い回答を得るための入力テクニック
■実践編：実際の業務で「こんな所に使えた」という具体的な事例やノウハウの共有
研修は任意の参加だが、2025年度ののべ参加者数は1,000人を超えており、西鉄社員の関心がかなり高いことが伺える。
社内で2025年上期に実施したアンケートでは、以下のような目的で利用されていることが明らかになった。
部署によって使い方に特徴があるのも、幅広い事業領域を持つ西鉄グループならではの特徴だ。例えば、国際物流を展開する部署では「翻訳」機能のニーズが高く、扱う書類が多いことから早い段階から活用が進んでいる。
情報の収集や要約、分析などが得意分野ですが、アイデアを生み出す0→1のヒントがもらえる点もポイントだと思います。また、社内では上司と部下の面談などフィードバックの機会もありますが、パーソナルな事情は人に相談しにくい面もあると思います。そんな内容でも、「N-GAIS」が相手なら相談しやすいですよね。ほかにも、部署によってさまざまな活用方法があります。活用方法は無限大。大切なのは、やってみること、チャレンジすること。研修の中でもそれを伝えています。
こうしたツールの活用により、業務効率化や省力化といった効果がすでに生まれはじめている。
国際物流事業本部のある部門では、Excelのマクロ作成をN-GAISに手伝ってもらい、業務時間を月26時間削減したほか、西鉄グループのバス会社でも同様にN-GAISでマクロを作成。人の目で行っていた数値のチェック作業を自動化することで、240時間もの業務時間を削減した。マクロ作成は専門的な知識が必要となるが、それをN-GAISがサポートすることによって、このような大幅な業務時間削減を実現できたのだ。
2025年12月には、生成AI利用ガイドラインを改定。情報の入力制限を緩和して、リスクとメリットとのバランスを取りながら、さらにAI活用を推進していく姿勢を全社的に打ち出した。
具体的な数値目標として掲げていた「月400時間の業務削減」はとうに達成できたが、AIの進化は非常に早く、システムそのものの改修に加え、研修資料や研修プログラムそのものを常にアップデートし続ける必要がある。
サービス開始から利用は広がったものの、伸びしろはまだまだあります。まだ使ったことがない層をどう取り込んでいくのか。ワークショップスタイルなど新たな手法も取り入れながらうまくユーザーを取り込んでいけたらと思います。
次の段階として「マクロ生成などプログラミングに強いモデルの導入や回答精度の向上に努めたい」と小栁さん。また、西鉄本社だけでなくグループ内の各社·各部署まで広く浸透させ、将来的には社外展開も視野に入れていると言う。
「N-GAIS」に助けられるシーンはたくさんあると思いますが、忘れてはならないのは、生成AIはあくまで手段だということです。私たちのミッションは社員のみなさんを“面倒くさい”から解放すること。そして人間にしかできない仕事に注力できるようにすること。単なる業務効率化ではなく、新たな価値がどんどんと生まれる源泉をつくる。そんな創造的な文化づくりに貢献できればと考えています。
2024年4月のサービス開始から2年を迎えようとしている「N-GAIS」。利用者がさらに増えていけば、西鉄全社の業務変革や働き方改革が進みそうだ。最前線の技術をキャッチアップしながら進化を続ける「N-GAIS」の今後の広がりに期待を！
西日本鉄道株式会社
DX・ICT推進部 係長
2011年、技術職採用で西日本鉄道株式会社入社。
鉄道事業本部施設部にて、春日原連続立体交差事業や、大橋駅、久留米駅などの耐震補強・リニューアル工事に従事。2019年から2022年は人事部で採用担当にも携わる。2025年からDX・ICT推進部に配属され、生成AIの社内活用推進を担う。
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